在医疗科技飞速迭代的浪潮下，如何借助前沿科技，突破医院运营效率的瓶颈，打造更优质的医疗服务体验，已然成为医疗行业探索的核心命题。同时在AI技术高速发展的今天，AI技术的应用在各大领域中得到了广泛的应用，这不得不思考：如何利用AI技术实现医院设备管理的提升。

在此背景下，保力医院设备管理系统，凭借多年来在医疗设备信息化管理领域的深厚积淀与卓越实践，持续引领行业发展。如今，保力实现了又一次革命性跨越—— 成为国内首家成功将DeepSeek AI和通义千问大模型融入医院设备的系统，为医院设备管理领域带来前所未有的智能化变革，开创智慧医疗新纪元。

DeepSeek AI& 通义千问大模型

双重赋能，开启智能医疗设备管理的强大引擎

DeepSeek 大模型

DeepSeek 是一款备受瞩目的国产开源AI模型，自推出便在 AI 领域引发广泛关注，迅速吸引大量用户，成为现象级存在。它在自然语言处理任务中表现出色，具备强大的文本生成、知识问答、逻辑推理以及多语言交互等能力。在实际应用场景中，DeepSeek 展现出显著优势。例如在智能医疗设备管理领域，它能够快速理解用户咨询的专业复杂问题，准确给出清晰、全面的解答，大幅提升医疗设备管理效率，为用户提供精准且实用的服务。

通义千问大模型

通义千问是阿里云自主研发的大语言模型。它可以理解用户的自然语言输入，通过自然语言理解和语义分析技术，在不同领域和任务中为用户提供服务与帮助。基于通义大模型，助力医院设备科有效提高工作效率，帮助用户进行开学规划设备管理工作、分析设备管理难题、生成分析报告等。

AI大模型贯穿医院设备全生命周期管理

保力系统中的AI大模型助力实现设备全生命周期的精细化管理。从设备的采购前评估，到采购、安装调试、使用维护、报废处理等各个阶段，都可以通过大模型建立完整的管理档案。在设备的整个生命周期中，持续收集和分析设备相关数据，为每个阶段的决策提供有力支持。

在设备采购阶段，AI 大模型可以收集大量市场信息，包括不同厂家设备的参数对比、用户评价、价格走势等数据，并结合医院自身的历史采购数据以及临床科室的实际需求，为医院提供科学的采购建议，它能够分析出性价比最高的设备选项，帮助医院在采购环节做出更明智的决策。

在库存管理方面，AI 大模型能够根据设备的使用频率、维修历史以及采购周期等数据，精确预测设备及配件的库存需求。通过实时监控库存水平，自动生成补货提醒，防止库存积压或缺货情况的发生。确保临床使用的同时，优化库存资金占用。

在设备维修管理阶段，AI 大模型能够对设备运行数据进行实时收集与深度分析。通过持续监测设备的各项参数，利用大模型强大的数据分析与预测能力，精准判断设备潜在故障风险，并智能化生成医院设备维修、保养、巡检计划，大大减少了设备的意外停机时间，延长了设备的整体使用寿命。

在决策分析方面，AI 大模型能整合设备管理全流程的数据，为医院管理层提供多维度的决策支持。在宏观层面，基于设备整体的运行状态、使用效率和维护成本等数据，辅助医院制定长期的设备发展战略。在决策分析报表中，实现自动生成，从而大大提升决策分析效率，减轻医院管理层工作量。

并且，在设备管理系统操作人员培训方面，AI 大模型可以发挥重要作用。它能够生成针对不同设备管理功能模块的详细操作指南和培训资料，以图文、视频等多种形式呈现，方便相关人员学习与操作，成为医院设备管理系统最便捷的智能化助手。

结语

保力作为全国首家应用AI大模型的医院设备管理系统，将AI大模型的智能化工具，贯穿至设备申购采购、出入库管理、维修保养、效益分析、决策分析等设备全生命周期管理环节。全方位助力医院提高医院设备管理效率和质量，为医院管理注入新活力，加速医院管理朝着现代化与智能化的方向迈进，推动医疗行业高质量发展。